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OG东方厅:冰蓄冷空调研究现状

OG东方厅: 发布日期:2019-10-15 作者: 点击:

        目前冰蓄冷技术在日本和美国在设备研发和控制上拥有自己成熟的体系,美国在建筑的节能上采取冰蓄冷空调较早,目前在公共建筑物上应用的成功案例有上万个,并制定了在冰蓄冷行业的技术标准,成为了冰蓄冷技术的领头羊。日本是一个资源匮乏的岛上国家,虽然在使用的规模上落后美国,但是在冰蓄冷的研发上有着自己的优势,目前日本的冰蓄冷空调价格低,在功能上能满足中小型建筑物,节能效果显著。21世纪初,建筑的高能耗导致了生态环境的破坏,节能减排迫在眉睫,直接推动了冰蓄冷节能技术在工程中的广泛应用,并取得了一系列的科研成果。
        21世纪初,建筑的高能耗导致了生态环境的破坏,节能减排迫在眉睫,直接推动了冰蓄冷节能技术在工程中的广泛应用,并取得了一系列的科研成果。冰蓄冷空调系统运行主要是通过晚上蓄冰白天用冰方案,来避开白天用电高峰期,减少电网用电负担。目前冰蓄冷系统全凭借个人的经验去调节,不能达到的预期的效果,但是该系统在我国大型公共建筑的节能效果也相当显著,因此十分有必要对冰蓄冷空调负荷进行预测,并对冰蓄冷的空调负荷预测的特性进行了解。
        目前我国常用的中央空调是冰蓄冷控制系统,冰蓄冷空调显著的节能效果使得在公共建筑得到了广泛的应用。干扰空调系统负荷的内因有人员、照明和设备,外因有气温、相对湿度、太阳辐射量、风速。室外的太阳辐射主要是受大气与太阳位置的影响,是造成室内负荷变化的主要原因。照明对空调系统的主要影响是通过电能转换成热能,再经过辐射、对流和导热进行传递。更有随机特性的人体散热受其影响的因素更多,包括衣服、人体散热、年龄等诸多因素,直接因素还有风速、风向、围护结构等复杂的因素影响。
        从上述的总结可知,冰蓄冷空调的负荷模型是具有未知性、动态性、随机性等非线性拟合模型,并且受内扰和外扰共同因素的影响,这些因素的不确定性难以保证预测模型的精确性,但是模型训练的因素中需要尽可能多的考虑这些因素,来使影响的因素更加全面。空调负荷的大小及特性对空调系统的运行十分重要,更加精准的预测并配合良好的控制方法,有助于对空调系统的调度及合理的管理,能提高冰蓄冷空调运行的可靠性,所以需要采用必要的手段空调负荷进行预测。

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